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Google Cloud 10 practical hacks to use Al agents for business
The Al agent
handbook
Work smarter.
Not harder.
**한국어 번역**Google Cloud 비즈니스를 위한 AI 에이전트 활용 실용 팁 10가지
AI 에이전트
핸드북
더 스마트하게 일하세요.
힘들게 일하지 마세요.
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### **Page 2**
**OCR Transcription**Executive foreword
Welcome to your new team of Al agents
Oliver Parker
VP, Global Generative AI GTM,
Google Cloud
Al agents are a major leap from traditional automation or chatbots. They can execute complex workflows, from translating financial data into a digestible podcast, to generating and testing novel ideas, to composing and sending emails—ultimately helping employees get more done.
Organizations are racing to embrace them to improve cost and time savings, along with exponential improvements in value creation.
Explore 10 ways to use Al Agents today in this guide.
**한국어 번역**경영진 서문
AI 에이전트로 구성된 당신의 새로운 팀에 오신 것을 환영합니다
올리버 파커
Google Cloud, 글로벌 생성형 AI GTM 부사장
AI 에이전트는 기존의 자동화나 챗봇을 뛰어넘는 큰 도약입니다. 재무 데이터를 이해하기 쉬운 팟캐스트로 변환하는 것부터 새로운 아이디어를 생성하고 테스트하는 것, 이메일을 작성하고 전송하는 것까지 복잡한 워크플로를 실행하여 궁극적으로 직원들이 더 많은 일을 처리하도록 돕습니다.
기업들은 비용 및 시간 절감 효과를 개선하고 기하급수적인 가치 창출을 위해 앞다투어 AI 에이전트를 도입하고 있습니다.
이 가이드에서 오늘 바로 AI 에이전트를 사용할 수 있는 10가지 방법을 살펴보세요.
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### **Page 3**
**OCR Transcription**33%
By 2028, 33% of enterprise software applications will include agentic Al, up from less than 1% in 2024—enabling 15% of day-to-day work decisions to be made autonomously.¹
"Business as usual" is being redefined by Al agents.
Today, the vast majority of employees have adopted Al as a tool to help accomplish their day-to-day job responsibilities.² Al tools enable knowledge workers to do their jobs—50% of workers say it frees up their time by automating routine tasks.³
This is just the beginning. Al agents are rapidly changing the game, with their ability to find information across internal and external sources, understand advanced concepts with deep institutional knowledge and subject matter expertise, and act on an employee's behalf—carrying out tasks or workflows via Al agents purpose-built for the job. Each employee can collaborate with on-demand expert agents, while putting other agents to work on automated tasks.
¹ Gartner (2024). Intelligent Agents in Al Really Can Work Alone. Here's How.
² PRNewswire (2024). New research from Google Workspace and The Harris Poll shows rising leaders are embracing Al to drive impact at work
³ Google Workspace (2024). Poll uncovers how new and aspiring leaders deepen their impact with Al
**한국어 번역**33%
2028년까지 엔터프라이즈 소프트웨어 애플리케이션의 33%가 에이전틱 AI를 포함하게 될 것이며, 이는 2024년의 1% 미만에서 증가한 수치입니다. 이를 통해 일상 업무 결정의 15%가 자율적으로 이루어질 수 있게 됩니다.¹
"기존의 비즈니스 방식"이 AI 에이전트에 의해 재정의되고 있습니다.
오늘날 대다수의 직원들은 일상적인 업무 책임을 완수하는 데 도움이 되는 도구로 AI를 채택했습니다.² AI 도구는 지식 근로자가 업무를 수행할 수 있도록 지원하며, 근로자의 50%는 AI가 반복적인 작업을 자동화하여 시간을 절약해 준다고 말합니다.³
이는 시작에 불과합니다. AI 에이전트는 내부 및 외부 소스에서 정보를 찾고, 깊이 있는 기관 지식과 주제 전문성으로 고급 개념을 이해하며, 직원을 대신하여 업무별로 구축된 AI 에이전트를 통해 작업이나 워크플로를 수행하는 능력으로 게임의 판도를 빠르게 바꾸고 있습니다. 각 직원은 온디맨드 전문가 에이전트와 협업하는 동시에 다른 에이전트를 자동화된 작업에 투입할 수 있습니다.
¹ 가트너 (2024). AI의 지능형 에이전트는 정말로 혼자 일할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.
² PRNewswire (2024). Google Workspace와 해리스 폴의 새로운 연구에 따르면 떠오르는 리더들이 업무에 영향을 미치기 위해 AI를 수용하고 있습니다.
³ Google Workspace (2024). 설문조사를 통해 새롭고 유망한 리더들이 AI로 어떻게 영향력을 심화시키는지 알아봅니다.
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**OCR Transcription**10 ways you can use Al agents to work smarter, today
01 Effortlessly search for enterprise data like never before
02 Transform complex documents into engaging podcasts
03 Generate your best ideas in minutes
04 Consult an expert on anything
05 Personalize customer experience at scale with multi-agent Al
06 Boost marketing engagement and conversion rates
07 Shorten the sales cycle
08 Find a bug in your code and fix it, with just a prompt
09 Simplify onboarding and other HR workflows
10 Build your own Al agent
**한국어 번역**오늘 바로, 더 스마트하게 일하기 위해 AI 에이전트를 사용하는 10가지 방법
01 전례 없는 수준으로 손쉽게 기업 데이터 검색
02 복잡한 문서를 매력적인 팟캐스트로 변환
03 단 몇 분 만에 최고의 아이디어 생성
04 어떤 주제든 전문가에게 컨설팅
05 멀티 에이전트 AI로 고객 경험을 대규모로 개인화
06 마케팅 참여도 및 전환율 증대
07 영업 주기 단축
08 프롬프트 하나로 코드에서 버그를 찾아 수정
09 온보딩 및 기타 HR 워크플로 간소화
10 나만의 AI 에이전트 구축
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### **Page 5**
**OCR Transcription**01
Effortlessly search for enterprise data like never before
**한국어 번역**01
전례 없는 수준으로 손쉽게 기업 데이터 검색
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**OCR Transcription**The challenge
You've got information spread across the enterprise. There are documents, spreadsheets, and files sitting in Google Drive. Emails in your inbox. Customer data in your CRM. You need to make business decisions based on all these disparate data sources, yet you have no easy way to piece it together. This complexity hampers your ability to access and query data in a timely manner.
The solution
You plug in a powerful multimodal search to supply your employees—and your Al agent ecosystem—with easy and instant access to all relevant data sources. While not technically an Al agent itself, enterprise search then becomes the foundational layer for agentic Al.
**한국어 번역**도전 과제
기업 전체에 정보가 흩어져 있습니다. Google Drive에는 문서, 스프레드시트, 파일이 있습니다. 받은 편지함에는 이메일이 있습니다. CRM에는 고객 데이터가 있습니다. 이 모든 분산된 데이터 소스를 기반으로 비즈니스 결정을 내려야 하지만, 이를 하나로 모을 쉬운 방법이 없습니다. 이러한 복잡성으로 인해 시기적절하게 데이터에 접근하고 쿼리하는 능력이 저해됩니다.
해결 방안
강력한 멀티모달 검색을 연결하여 직원들과 AI 에이전트 생태계에 모든 관련 데이터 소스에 대한 쉽고 즉각적인 액세스를 제공합니다. 기술적으로는 AI 에이전트 자체가 아니지만, 엔터프라이즈 검색은 에이전틱 AI를 위한 기본 토대가 됩니다.
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**OCR Transcription**How to get started
With Google Agentspace, you can find what you need instantly across your company's systems—like documents, emails, chats, CRM data, order management systems, HR Information Systems, IT ticketing systems, knowledge bases, policies, project trackers, and much more—all without switching between different apps. Its unified search capabilities are easily accessible from the Chrome Enterprise search bar, letting employees leverage multimodal agentic intelligence in a space they already work in: the Chrome browser.
Pre-built connectors to common enterprise systems enable instant access to organizational data, and real-time information from the internet. Further, it incorporates Google's cutting-edge knowledge graph technologies to identify relationships between content and users, resulting in a more personalized and context-aware search experience grounded in company-specific information.
Try these prompts
Show me the recent interaction history for customer email [email address].
What is the company policy for parental leave?
Locate the internal analyst report on the semiconductor industry published last quarter.
**한국어 번역**시작하는 방법
Google Agentspace를 사용하면 문서, 이메일, 채팅, CRM 데이터, 주문 관리 시스템, HR 정보 시스템, IT 티켓팅 시스템, 지식 베이스, 정책, 프로젝트 트래커 등 회사의 여러 시스템에 있는 정보를 다른 앱으로 전환하지 않고도 즉시 찾을 수 있습니다. 통합된 검색 기능은 Chrome Enterprise 검색창에서 쉽게 접근할 수 있어, 직원들이 이미 작업하고 있는 공간인 Chrome 브라우저에서 멀티모달 에이전틱 인텔리전스를 활용할 수 있습니다.
일반적인 엔터프라이즈 시스템에 대한 사전 구축된 커넥터를 통해 조직 데이터와 인터넷의 실시간 정보에 즉시 액세스할 수 있습니다. 또한, Google의 최첨단 지식 그래프 기술을 통합하여 콘텐츠와 사용자 간의 관계를 식별함으로써 회사별 정보에 기반한 더욱 개인화되고 맥락을 인식하는 검색 경험을 제공합니다.
다음 프롬프트를 시도해 보세요
고객 이메일 [이메일 주소]의 최근 상호작용 내역을 보여주세요.
육아 휴직에 대한 회사 정책은 무엇인가요?
지난 분기에 발표된 반도체 산업에 대한 내부 분석가 보고서를 찾아주세요.
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**OCR Transcription**Gordon FOOD SERVICE
"We recently began our roll out of Google Agentspace to US employees at Gordon Food Service, with the goal of empowering them with greater access to our enterprise intelligence... Employees are benefitting from easier access because they can search across multiple systems in one place, which translates to better decision-making, and less legwork to discover information. Ultimately, Agentspace will enhance both our internal operations and product development. enabling us to serve our customers better."
Matt Jansen
Manager of Emerging Technology, Gordon Food Service
**한국어 번역**Gordon FOOD SERVICE
"최근 저희는 Gordon Food Service의 미국 직원들에게 Google Agentspace를 배포하기 시작했습니다. 목표는 직원들에게 저희 기업 인텔리전스에 대한 더 큰 접근성을 부여하는 것이었습니다... 직원들은 한 곳에서 여러 시스템을 검색할 수 있어 더 쉬운 접근성의 혜택을 누리고 있으며, 이는 더 나은 의사 결정과 정보 발견을 위한 수고 감소로 이어집니다. 궁극적으로 Agentspace는 저희의 내부 운영과 제품 개발을 모두 향상시켜 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있게 해줄 것입니다."
맷 젠슨
신기술 담당 매니저, Gordon Food Service
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**OCR Transcription**Seattle Children's HOSPITAL • RESEARCH • FOUNDATION
Seattle Children's hospital, a nationally ranked top 10 children's hospital in the United States, partnered with Google Cloud to create Pathway Assistant, an Al-powered agent that elevates patient care by improving healthcare providers' access to complex information and the latest, evidence-based best practices needed to treat patients.
Through a groundbreaking collaboration with Google Cloud, clinical standard work (CSW) pathways will now be available at healthcare providers' fingertips through the launch of Pathway Assistant, an Al agent designed to streamline access to critical, evidence-based information within the CSWs. Built with Google's Gemini models on Google Cloud's Vertex Al platform, Pathway Assistant rapidly synthesizes information from CSWs—including text, images, and the latest medical literature—to help healthcare providers retrieve what is needed to make informed, accurate, and potentially life-saving decisions. Pathway Assistant can find and share information in seconds, in contrast to up to 15 minutes if done manually.
**한국어 번역**Seattle Children's 병원 • 연구 • 재단
미국 내 상위 10위권 아동 병원으로 전국적으로 인정받는 시애틀 아동 병원은 Google Cloud와 협력하여 Pathway Assistant를 만들었습니다. 이는 의료 제공자가 복잡한 정보와 환자 치료에 필요한 최신 증거 기반 모범 사례에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하여 환자 치료 수준을 높이는 AI 기반 에이전트입니다.
Google Cloud와의 획기적인 협력을 통해, 임상 표준 작업(CSW) 경로가 이제 Pathway Assistant 출시를 통해 의료 제공자의 손끝에서 사용 가능하게 되었습니다. 이 AI 에이전트는 CSW 내의 중요한 증거 기반 정보에 대한 접근을 간소화하도록 설계되었습니다. Google Cloud의 Vertex AI 플랫폼에서 Google의 Gemini 모델로 구축된 Pathway Assistant는 텍스트, 이미지, 최신 의학 문헌을 포함한 CSW의 정보를 신속하게 종합하여 의료 제공자가 정보에 입각하고 정확하며 잠재적으로 생명을 구하는 결정을 내리는 데 필요한 정보를 검색하도록 돕습니다. Pathway Assistant는 수동으로 할 경우 최대 15분이 걸리는 정보를 단 몇 초 만에 찾아 공유할 수 있습니다.```
Page 10
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02
Transform complex documents into engaging podcasts한국어 번역
02
복잡한 문서를 매력적인 팟캐스트로 변환Page 11
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The challenge
You're the manager of a finance team and the day has disappeared. Yet you still haven't gotten to that detailed spend report, which you need to read before deciding on the next quarter's budget. By this point in the day, you're mentally exhausted and just want to hit the gym.
The solution
You use an Al agent to create a podcast summary of the report, which you can listen to during your workout.한국어 번역
도전 과제
당신은 재무팀의 관리자이고 하루가 순식간에 지나갔습니다. 다음 분기 예산을 결정하기 전에 읽어야 할 상세한 지출 보고서를 아직 보지 못했습니다. 하루가 끝날 무렵, 당신은 정신적으로 지쳐서 그저 운동하러 가고 싶을 뿐입니다.
해결 방안
AI 에이전트를 사용하여 보고서의 팟캐스트 요약을 만듭니다. 운동하는 동안 이 요약을 들을 수 있습니다.Page 12
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How to get started
NotebookLM is a pre-built agent within Agentspace that lets you work deeply with multiple documents at once—making enterprise information more approachable, while laying requisite security and privacy controls.
To put NotebookLM to work, you simply upload a range of documents into a notebook and then start asking questions. For example, a financial analyst could upload profit and loss statements, balance sheets, and cash flow reports—and then ask for a podcast summary of all the data. A business analyst could upload analyst reports, news articles, company filings, and internal notes related to a specific investment idea—and then ask for a pros and cons list. A marketing analyst could upload customer survey results, social media comments, or customer review documents—and then ask for a customer sentiment report.
Try these prompts
Based on these reports, compare the ROI of the Q1 social media campaign versus the Q1 email marketing campaign.
Identify any recurring objections raised by [prospect name] across these documents.
Analyze the revenue growth trend for [company name] over the past 3 years based on the uploaded statements.한국어 번역
시작하는 방법
NotebookLM은 Agentspace 내에 사전 구축된 에이전트로, 여러 문서를 동시에 심도 있게 작업할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 기업 정보에 더 쉽게 접근할 수 있으며, 필요한 보안 및 개인 정보 보호 제어를 갖추고 있습니다.
NotebookLM을 사용하려면 노트북에 다양한 문서를 업로드하고 질문을 시작하기만 하면 됩니다. 예를 들어, 재무 분석가는 손익 계산서, 대차대조표, 현금 흐름 보고서를 업로드한 다음 모든 데이터의 팟캐스트 요약을 요청할 수 있습니다. 비즈니스 분석가는 특정 투자 아이디어와 관련된 분석가 보고서, 뉴스 기사, 회사 공시, 내부 메모를 업로드한 다음 장단점 목록을 요청할 수 있습니다. 마케팅 분석가는 고객 설문 조사 결과, 소셜 미디어 댓글 또는 고객 리뷰 문서를 업로드한 다음 고객 감성 보고서를 요청할 수 있습니다.
다음 프롬프트를 시도해 보세요
이 보고서들을 바탕으로 1분기 소셜 미디어 캠페인과 1분기 이메일 마케팅 캠페인의 ROI를 비교해 주세요.
이 문서들 전반에서 [잠재 고객 이름]이 제기한 반복적인 반대 의견을 식별해 주세요.
업로드된 재무제표를 기반으로 지난 3년간 [회사 이름]의 매출 성장 추세를 분석해 주세요.Page 13
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Deloitte.
"My work involves various market analyses as a strategy professional. It normally takes us a couple of weeks to read through all the research material.
NotebookLM allowed us to get the initial insights in minutes and spend the time going deeper. It helps my team collaborate from a single source, pooling notes and links, freeing up more of our research time for strategic thinking and brainstorming, allowing us to deliver compelling insights to our clients."
Parinda Gandevikar
Senior Consultant, Deloitte Consulting LLP한국어 번역
Deloitte.
"제 업무는 전략 전문가로서 다양한 시장 분석을 포함합니다. 보통 모든 연구 자료를 읽는 데 몇 주가 걸립니다.
NotebookLM 덕분에 단 몇 분 만에 초기 통찰력을 얻고 더 깊이 파고드는 데 시간을 할애할 수 있었습니다. 저희 팀이 단일 소스에서 협업하고, 메모와 링크를 모으고, 전략적 사고와 브레인스토밍을 위한 연구 시간을 더 많이 확보하여 고객에게 설득력 있는 통찰력을 제공할 수 있도록 도와줍니다."
파린다 간데비카
선임 컨설턴트, Deloitte Consulting LLPPage 14
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03
Generate your best ideas in minutes한국어 번역
03
단 몇 분 만에 최고의 아이디어 생성Page 15
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The challenge
Your product team has been tasked with designing a new rock climbing shoe that will help prevent injuries. You spend weeks brainstorming ideas. Months refining them, before going back to the drawing board to come up with some more. You're getting nowhere.
The solution
You put the task to a team of Al agents. They come up with 1,000 ideas, then they collaboratively rank the best ones. The output is a list of the best ideas—along with all strengths and weaknesses—to take to your leadership team.한국어 번역
도전 과제
귀사의 제품팀은 부상을 예방하는 데 도움이 되는 새로운 암벽화 디자인 과제를 받았습니다. 몇 주 동안 아이디어를 브레인스토밍하고, 몇 달 동안 다듬은 후, 다시 처음으로 돌아가 더 많은 아이디어를 내놓아야 했습니다. 아무런 진전이 없습니다.
해결 방안
AI 에이전트 팀에 이 과제를 맡깁니다. 그들은 1,000개의 아이디어를 내놓고, 협력하여 최고의 아이디어를 순위 매깁니다. 결과물은 모든 장단점과 함께 최고의 아이디어 목록이며, 이를 리더십 팀에 가져갈 수 있습니다.Page 16
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How to get started
Idea Generation agent is a pre-built agent within Agentspace that helps employees brainstorm, ideate, and innovate. It uses hundreds of Al agents to generate and refine innovative ideas; and then self-scores through multi-angle evaluation to arrive at the best solution.
Try these prompts
Generate ideas for a new Android app to track inventory in a mid-scale family-owned restaurant. The idea must be testable with users within 2 weeks, and align with the restaurant's sustainability goals.
Generate novel ideas for improving the developer experience of coding with Al.
Identify and develop high-potential strategic partnerships that drive mutual growth and create synergistic value.한국어 번역
시작하는 방법
아이디어 생성 에이전트는 Agentspace 내의 사전 구축된 에이전트로, 직원들이 브레인스토밍하고, 아이디어를 내고, 혁신할 수 있도록 돕습니다. 수백 개의 AI 에이전트를 사용하여 혁신적인 아이디어를 생성하고 다듬은 다음, 다각적인 평가를 통해 자체 점수를 매겨 최상의 솔루션에 도달합니다.
다음 프롬프트를 시도해 보세요
중간 규모의 가족 소유 레스토랑에서 재고를 추적할 새로운 Android 앱에 대한 아이디어를 생성해 주세요. 아이디어는 2주 이내에 사용자와 테스트할 수 있어야 하며, 레스토랑의 지속 가능성 목표와 일치해야 합니다.
AI를 이용한 코딩의 개발자 경험을 개선하기 위한 새로운 아이디어를 생성해 주세요.
상호 성장을 촉진하고 시너지 가치를 창출하는 잠재력 높은 전략적 파트너십을 식별하고 개발해 주세요.Page 17
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NOKIA
"At Nokia, we create technology that helps the world act together to connect and improve the world. Google Agentspace has the potential to revolutionize how our teams across Nokia find and leverage critical insights. We're particularly excited by Google Agentspace's ability to blend various data sources quotes and deliver personalized, contextually relevant answers. By unifying our knowledge resources, providing Al-powered assistance and automating workflows, we strive towards reduced time spent searching for information, faster decision-making, and improved collaboration and productivity.”
Alan Triggs
Chief Digital Officer, Nokia한국어 번역
NOKIA
"노키아는 세상이 함께 행동하여 연결되고 개선되도록 돕는 기술을 만듭니다. Google Agentspace는 노키아 전반의 우리 팀들이 중요한 통찰력을 찾고 활용하는 방식을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. 우리는 특히 다양한 데이터 소스를 혼합하고 개인화되고 맥락에 맞는 답변을 제공하는 Google Agentspace의 능력에 흥분하고 있습니다. 지식 리소스를 통합하고, AI 기반 지원을 제공하며, 워크플로를 자동화함으로써 정보 검색에 소요되는 시간을 줄이고, 더 빠른 의사 결정, 향상된 협업 및 생산성을 위해 노력합니다."
앨런 트릭스
최고 디지털 책임자, 노키아Page 18
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04
Consult an expert on anything```
**한국어 번역**04
어떤 주제든 전문가에게 컨설팅```
Page 19
OCR Transcription
The challenge
Your colleagues have been talking about something you are unfamiliar with. You quickly get the sense that this thing is going to be big—and you need to get up to speed, fast. The problem is, it's detailed. There are many reports, datasheets, and opinion pieces circulating. And you don't have a full day spare to go through it all.
The solution
You ask an Al agent for a concise summary of all the documents and information available on the topic. It provides a comprehensive report of all findings, which you read before joining the conversation.한국어 번역
도전 과제
동료들이 당신에게 생소한 주제에 대해 이야기하고 있습니다. 당신은 이 주제가 중요해질 것이라는 것을 직감하고, 빨리 따라잡아야 합니다. 문제는 내용이 상세하다는 것입니다. 많은 보고서, 데이터시트, 의견서가 돌아다니고 있습니다. 그리고 당신은 이 모든 것을 검토할 하루의 여유가 없습니다.
해결 방안
AI 에이전트에게 해당 주제에 대한 모든 문서와 정보의 간결한 요약을 요청합니다. 에이전트는 모든 조사 결과에 대한 포괄적인 보고서를 제공하며, 당신은 대화에 참여하기 전에 이를 읽습니다.Page 20
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How to get started
Employees can now turn disjointed data sets into rich, actionable insights and reports in Gemini Advanced and Agentspace with a pre-built Deep Research agent, powered by Gemini's multimodal intelligence. With a single prompt, the agent can create and execute custom research plans, and use reasoning, planning, and search capabilities to discover information from hundreds of sources across the web, and access-controlled data within the enterprise. It then intelligently synthesizes its findings into a comprehensive report.
Ideal for market research and other cases where a deeper understanding of a topic is required, it helps anyone in the workforce grasp the key takeaways and accelerate decision-making.
Try these prompts
Research key compensation and benefits benchmarks for similar-sized companies in the tech industry based on provided market data.
Research recent product launches by competitors in the [product category] space.
Research recent interest rate changes by the Federal Reserve and summarize their potential impact on the technology sector.한국어 번역
시작하는 방법
이제 직원들은 Gemini Advanced와 Agentspace에서 Gemini의 멀티모달 인텔리전스로 구동되는 사전 구축된 심층 연구 에이전트를 사용하여 분산된 데이터 세트를 풍부하고 실행 가능한 통찰력과 보고서로 전환할 수 있습니다. 단일 프롬프트로 에이전트는 맞춤형 연구 계획을 생성 및 실행하고, 추론, 계획, 검색 기능을 사용하여 웹상의 수백 개 소스에서 정보를 발견하고, 기업 내의 접근 제어 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그런 다음 지능적으로 조사 결과를 종합하여 포괄적인 보고서를 만듭니다.
시장 조사 및 주제에 대한 더 깊은 이해가 필요한 다른 경우에 이상적이며, 모든 직원이 핵심 내용을 파악하고 의사 결정을 가속화하는 데 도움이 됩니다.
다음 프롬프트를 시도해 보세요
제공된 시장 데이터를 기반으로 기술 산업의 유사한 규모의 회사에 대한 주요 보상 및 복리후생 벤치마크를 조사해 주세요.
[제품 카테고리] 분야의 경쟁사들이 최근 출시한 제품을 조사해 주세요.
연방준비제도의 최근 금리 변경 사항을 조사하고 기술 부문에 미칠 잠재적 영향을 요약해 주세요.Page 21
OCR Transcription
BV banco
"Banco BV is committed to providing our team with the most innovative tools and technologies for collaboration... We are particularly excited to see how our early users are leveraging Google Agentspace for faster and more comprehensive analysis and engaging with content in new multimodal ways that reflect our vision of work as more relaxed and collaborative."
Fabio Jabur
Head of Data and Al, Banco BV한국어 번역
BV 은행
"Banco BV는 우리 팀에게 협업을 위한 가장 혁신적인 도구와 기술을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다... 우리는 초기 사용자들이 Google Agentspace를 활용하여 더 빠르고 포괄적인 분석을 수행하고, 보다 편안하고 협력적인 업무에 대한 우리의 비전을 반영하는 새로운 멀티모달 방식으로 콘텐츠에 참여하는 모습을 보게 되어 특히 기쁩니다."
파비오 자부르
Banco BV 데이터 및 AI 책임자Page 22
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05
Personalize customer experience at scale with multi-agent Al한국어 번역
05
멀티 에이전트 AI로 고객 경험을 대규모로 개인화Page 23
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The challenge
You manage a busy call center. A major product launch has coincided with an unrelated, yet widespread issue, and your customer care team is being overwhelmed with calls. Employees are scrambling to find the information they need to answer customers' queries and get through the growing queue of inbound calls.
The solution
Conversational Al agents can scale your customer service operations across all your channels by automatically responding to incoming queries in multiple languages and routing more complex cases, leading to faster response times, a higher volume of case resolutions, and more satisfied customers. Other Al agents proactively assist call center employees by providing real-time coaching and recommended responses to best address the customer's needs, and reducing workload by automatically generating call summaries. And finally, Al agents analyze all of the customer interactions and in a central dashboard provide call center managers with data-driven insights to boost operational efficiency, improve customer service performance, and create better customer experiences.한국어 번역
도전 과제
당신은 바쁜 콜센터를 관리하고 있습니다. 주요 제품 출시가 관련 없지만 광범위하게 퍼진 문제와 겹치면서 고객 관리팀이 전화 폭주에 시달리고 있습니다. 직원들은 고객의 문의에 답변하고 늘어나는 인바운드 콜 대기열을 처리하는 데 필요한 정보를 찾기 위해 분주합니다.
해결 방안
대화형 AI 에이전트는 여러 언어로 들어오는 문의에 자동으로 응답하고 더 복잡한 사례를 라우팅하여 모든 채널에서 고객 서비스 운영을 확장할 수 있으며, 이를 통해 응답 시간을 단축하고, 더 많은 사례를 해결하며, 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 다른 AI 에이전트는 실시간 코칭과 고객의 요구에 가장 잘 맞는 권장 응답을 제공하여 콜센터 직원을 사전에 지원하고, 통화 요약을 자동으로 생성하여 업무량을 줄입니다. 마지막으로, AI 에이전트는 모든 고객 상호 작용을 분석하고 중앙 대시보드에서 콜센터 관리자에게 데이터 기반 통찰력을 제공하여 운영 효율성을 높이고, 고객 서비스 성과를 개선하며, 더 나은 고객 경험을 창출합니다.Page 24
OCR Transcription
How to get started
Enterprises can build connected customer experiences with agents and systems using both Customer Engagement Suite with Google Al and Agentspace.
Customer Engagement Suite with Google Al is a multi-agent application that helps deliver exceptional customer experiences across every touchpoint with Conversational Agents, Agent Assist, and Conversational Insights. Customers can self-serve through voice or chat; customer service representatives can resolve issues faster and receive more targeted training; and managers can tap into rich insights on trends and performance.
Behind the scenes, users with little to no technical experience can easily build conversational agents for a variety of use cases in a no-code or low-code environment. Agentspace expands these capabilities by connecting agents to third-party agents, applications, and enterprise data.
Connectors to data sources and CRMs:
BigQuery, SharePoint, Jira, servicenow, and more
Connectors to telephony, UCaaS, and CCaaS systems:
AVAYA, CISCO, GENESYS, VONAGE, dialpad, NICE, Mitel, twilio, Five9한국어 번역
시작하는 방법
기업은 Google AI 기반 고객 참여 스위트와 Agentspace를 모두 사용하여 에이전트 및 시스템과 연결된 고객 경험을 구축할 수 있습니다.
Google AI 기반 고객 참여 스위트는 대화형 에이전트, 에이전트 어시스트, 대화형 인사이트를 통해 모든 접점에서 탁월한 고객 경험을 제공하는 데 도움이 되는 멀티 에이전트 애플리케이션입니다. 고객은 음성이나 채팅을 통해 셀프서비스를 이용할 수 있고, 고객 서비스 담당자는 문제를 더 빨리 해결하고 더 목표에 맞는 교육을 받을 수 있으며, 관리자는 추세와 성과에 대한 풍부한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
백그라운드에서는 기술 경험이 거의 또는 전혀 없는 사용자도 노코드 또는 로우코드 환경에서 다양한 사용 사례에 대한 대화형 에이전트를 쉽게 구축할 수 있습니다. Agentspace는 에이전트를 타사 에이전트, 애플리케이션 및 엔터프라이즈 데이터에 연결하여 이러한 기능을 확장합니다.
데이터 소스 및 CRM 커넥터:
BigQuery, SharePoint, Jira, ServiceNow 등
전화, UCaaS 및 CCaaS 시스템 커넥터:
AVAYA, CISCO, GENESYS, VONAGE, dialpad, NICE, Mitel, twilio, Five9Page 25
OCR Transcription
verizon
"At Verizon, we're focused on transforming every customer interaction into a moment of genuine connection. Google's Customer Engagement Suite, powered by Gemini, allows us to deliver faster, more personalized service, significantly reducing call times and empowering our team to focus on what truly matters: our customers. This human in the loop technology is not just about ease and simplicity; it's about building lasting loyalty through exceptional experiences."
Sampath Sowmyanarayan
Chief Executive Officer, Verizon Consumer Group한국어 번역
verizon
"Verizon에서는 모든 고객 상호 작용을 진정한 연결의 순간으로 전환하는 데 중점을 둡니다. Gemini로 구동되는 Google의 고객 참여 스위트를 통해 우리는 더 빠르고 개인화된 서비스를 제공하고, 통화 시간을 크게 줄이며, 우리 팀이 진정으로 중요한 것, 즉 고객에게 집중할 수 있도록 지원합니다. 이 '인간 참여형(human in the loop)' 기술은 단지 편리함과 단순함에 관한 것이 아니라, 탁월한 경험을 통해 지속적인 충성도를 구축하는 것에 관한 것입니다."
삼패스 소먀나라야난
Verizon 소비자 그룹 최고 경영자Page 26
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06
Boost marketing engagement and conversion rates한국어 번역
06
마케팅 참여도 및 전환율 증대Page 27
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The challenge
You've been asked to plan the next quarter's marketing campaign. The goal is to boost engagement and conversion rates by personalizing messages, product recommendations, and offers based on customer data. Yet, to enable this, you need to dig into past campaigns, pulling data from various internal and external sources, not to mention create the content.
The solution
You use an Al agent to plan, produce, and optimize a high-engagement, high-conversion marketing campaign. Your agent finds all your best-performing ad campaigns and audience insights by connecting to your critical marketing systems. It analyzes customer data, creating insights about your target audience's preferences, and uses those insights to generate high-quality, tailored content in your brand voice.한국어 번역
도전 과제
다음 분기 마케팅 캠페인을 기획하라는 요청을 받았습니다. 목표는 고객 데이터를 기반으로 메시지, 제품 추천, 제안을 개인화하여 참여도와 전환율을 높이는 것입니다. 그러나 이를 위해서는 과거 캠페인을 분석하고, 다양한 내부 및 외부 소스에서 데이터를 가져와야 하며, 콘텐츠도 제작해야 합니다.
해결 방안
AI 에이전트를 사용하여 참여도와 전환율이 높은 마케팅 캠페인을 기획, 제작 및 최적화합니다. 에이전트는 중요한 마케팅 시스템에 연결하여 가장 성과가 좋은 모든 광고 캠페인과 잠재고객 통찰력을 찾아냅니다. 고객 데이터를 분석하여 타겟 잠재고객의 선호도에 대한 통찰력을 생성하고, 이러한 통찰력을 사용하여 브랜드의 목소리에 맞는 고품질의 맞춤형 콘텐츠를 생성합니다.Page 28
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How to get started
Agentspace connects to the critical systems marketers use, enabling seamless access to data for agent-driven content generation. It helps accelerate analysis and uncovers deeper insights beyond surface-level metrics, while freeing up marketers' time for strategic analysis.
Connectable apps:
servicenow, Dropbox, box, Adobe, Google Ads, Google Trends, YouTube
Try these prompts
Locate the performance report PDF for the recent online advertising campaign on [platform].
Summarize the key performance highlights and lowlights from the attached [campaign name] end-of-campaign report.
Give me some creative concepts for a visual ad campaign targeting [target audience segment] focused on [key benefit].한국어 번역
시작하는 방법
Agentspace는 마케터가 사용하는 핵심 시스템에 연결하여 에이전트 기반 콘텐츠 생성을 위한 데이터에 원활하게 액세스할 수 있도록 합니다. 분석을 가속화하고 표면적인 지표를 넘어선 더 깊은 통찰력을 발견하며, 마케터의 시간을 확보하여 전략적 분석에 집중할 수 있게 해줍니다.
연결 가능한 앱:
ServiceNow, Dropbox, Box, Adobe, Google Ads, Google Trends, YouTube
다음 프롬프트를 시도해 보세요
[플랫폼]에서 진행된 최근 온라인 광고 캠페인의 성과 보고서 PDF를 찾아주세요.
첨부된 [캠페인 이름] 종료 보고서에서 주요 성과 하이라이트와 로우라이트를 요약해 주세요.
[주요 혜택]에 초점을 맞춘 [타겟 고객층]을 대상으로 하는 시각적 광고 캠페인에 대한 창의적인 컨셉을 몇 가지 제안해 주세요.Page 29
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DECATHLON
"At Decathlon, we're driven by a passion for sports and a commitment to innovation. Google Agentspace's ability to connect teams with the right information from across organizations and provide self-service assistance is incredibly promising. Google Agentspace could become an essential enabler for product designers, marketers, and researchers, enabling them to make faster, more informed decisions and ultimately delivering even better experiences for customers. Our cross-functional teams—from data to workplace tools—see it as a great promise to meet our needs."
Youssef Bakkali
Group Product Manager, Decathlon한국어 번-역
DECATHLON
"데카트론은 스포츠에 대한 열정과 혁신에 대한 헌신으로 움직입니다. 여러 조직의 팀들을 올바른 정보와 연결하고 셀프서비스 지원을 제공하는 Google Agentspace의 능력은 매우 유망합니다. Google Agentspace는 제품 디자이너, 마케터, 연구원들에게 필수적인 조력자가 되어 더 빠르고 정보에 입각한 결정을 내리고 궁극적으로 고객에게 더 나은 경험을 제공할 수 있게 해줄 것입니다. 데이터부터 업무 도구에 이르기까지 우리의 여러 부서로 구성된 팀들은 이것이 우리의 요구를 충족시킬 큰 가능성을 지니고 있다고 봅니다."
유세프 바칼리
그룹 제품 관리자, 데카트론Page 30
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07
Shorten the sales cycle한국어 번역
07
영업 주기 단축Page 31
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The challenge
In today's hyper-connected world, customer inquiries come from all angles. The web. Email. Your call center. Social media. The list goes on. For busy sales professionals, staying on top of all these requests is hard work. Not to mention keeping abreast of best practices in sales, and the latest customer research.
The solution
Sales teams can work smarter by getting Al agents to take on the gruntwork—like locating documents and sales playbooks other teams are using to engage new customers, and monitoring customer requests in connected systems. Agents can also provide analysis on the best path forward. This frees sales up to focus on what matters most: nurturing prospects and strengthening customer relationships.한국어 번역
도전 과제
초연결 시대인 오늘날, 고객 문의는 웹, 이메일, 콜센터, 소셜 미디어 등 모든 채널을 통해 들어옵니다. 바쁜 영업 전문가에게는 이 모든 요청을 처리하는 것이 힘든 일입니다. 영업 모범 사례와 최신 고객 연구 동향을 파악하는 것은 말할 것도 없습니다.
해결 방안
영업팀은 AI 에이전트에게 반복적인 업무를 맡겨 더 스마트하게 일할 수 있습니다. 예를 들어, 다른 팀이 신규 고객을 유치하는 데 사용하는 문서나 영업 플레이북을 찾고, 연결된 시스템에서 고객 요청을 모니터링하는 것과 같은 일입니다. 에이전트는 또한 최상의 진행 경로에 대한 분석을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 영업팀은 가장 중요한 일, 즉 잠재 고객을 육성하고 고객 관계를 강화하는 데 집중할 수 있습니다.Page 32
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How to get started
Agentspace gives sales teams direct access to customer resources across the business—such as contact details, interaction history, deal status, past purchases, support tickets—so you can quickly find all relevant customer information, in the moment that matters. It can help bring sales teams up to speed on new customer insights before important meetings. And it can automate tedious admin tasks like de-duping account names, to free up time to focus on nurturing client relationships.
Connectable apps:
servicenow, Dropbox, box, Adobe
Try these prompts
Identify any recurring objections raised by [prospect name] across these documents.
Analyze the lead data and identify the ten most promising leads in [industry] based on the attached needs analysis notes.
Find and delete duplicate lead records in our CRM.한국어 번역
시작하는 방법
Agentspace는 영업팀이 연락처 정보, 상호 작용 기록, 거래 상태, 과거 구매 내역, 지원 티켓 등 비즈니스 전반의 고객 리소스에 직접 액세스할 수 있게 해주므로, 중요한 순간에 모든 관련 고객 정보를 신속하게 찾을 수 있습니다. 중요한 회의 전에 영업팀이 새로운 고객 통찰력을 빠르게 파악하도록 도울 수 있습니다. 또한 계정 이름 중복 제거와 같은 지루한 관리 작업을 자동화하여 고객 관계 육성에 집중할 시간을 확보해 줍니다.
연결 가능한 앱:
ServiceNow, Dropbox, Box, Adobe
다음 프롬프트를 시도해 보세요
이 문서들에서 [잠재 고객 이름]이 제기한 반복적인 반대 의견을 식별해 주세요.
리드 데이터를 분석하고 첨부된 요구 분석 노트를 기반으로 [산업]에서 가장 유망한 리드 10개를 식별해 주세요.
우리 CRM에서 중복된 리드 레코드를 찾아 삭제해 주세요.```
***
### **Page 33**
**OCR Transcription**rubrik
Rubrik, a cybersecurity company, is leveraging knowledge agents in Agentspace to develop deeper customer insights and prepare for impactful sales interactions.
**한국어 번역**rubrik
사이버 보안 회사인 Rubrik은 Agentspace의 지식 에이전트를 활용하여 더 깊은 고객 통찰력을 개발하고 영향력 있는 영업 상호 작용을 준비하고 있습니다.
***
### **Page 34**
**OCR Transcription**08
Find a bug in your code and fix it, with just a prompt
**한국어 번역**08
프롬프트 하나로 코드에서 버그를 찾아 수정
***
### **Page 35**
**OCR Transcription**The challenge
You've just written a significant amount of code for a new feature. During testing, you encounter a bug—the application crashes under specific, seemingly random conditions. The error message is vague and doesn't pinpoint the exact location of the problem. You now face the time-consuming task of stepping through the code, logs, and stack traces to find the problem. It's a slow and frustrating process.
The solution
Integrated into the developer's IDE or workflow, an Al agent could significantly streamline this debugging process using intelligent log analysis or pattern recognition. What's more, an agent could also identify bottlenecks in code by analyzing it against best practices; and find and reuse existing code and documentation, eliminating the need for redundant work. It all helps free up developers' time to focus on bigger picture tasks.
**한국어 번역**도전 과제
새로운 기능을 위해 상당한 양의 코드를 작성했습니다. 테스트 중에 버그를 발견했습니다. 애플리케이션이 특정하고 임의적으로 보이는 조건에서 충돌합니다. 오류 메시지는 모호하고 문제의 정확한 위치를 알려주지 않습니다. 이제 코드를 한 줄씩 실행하고, 로그와 스택 트레이스를 살펴보며 문제를 찾아야 하는 시간 소모적인 작업에 직면했습니다. 이것은 느리고 답답한 과정입니다.
해결 방안
개발자의 IDE나 워크플로우에 통합된 AI 에이전트는 지능적인 로그 분석이나 패턴 인식을 사용하여 이 디버깅 프로세스를 크게 간소화할 수 있습니다. 또한, 에이전트는 코드를 모범 사례와 비교 분석하여 병목 현상을 식별하고, 기존 코드와 문서를 찾아 재사용하여 중복 작업의 필요성을 없앨 수 있습니다. 이 모든 것이 개발자의 시간을 확보하여 더 큰 그림의 작업에 집중할 수 있도록 돕습니다.
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### **Page 36**
**OCR Transcription**How to get started
Agentspace and Gemini Code Assist help developer teams avoid redundant work by finding and reusing existing code and documentation, and automating engineering tasks like synthesizing bug reports from across your organization for efficient troubleshooting.
Connectable apps:
servicenow, Dropbox, box, CO, Adobe, Firebase, Gemini Code Assist
Try these prompts
Find code examples in the repository for implementing authentication using [library name].
Summarize the main responsibilities of the [microservice name] based on its documentation.
Generate boilerplate Python code for a function that reads data from a CSV file.
**한국어 번역**시작하는 방법
Agentspace와 Gemini Code Assist는 개발팀이 기존 코드와 문서를 찾고 재사용하며, 조직 전체의 버그 보고서를 종합하는 것과 같은 엔지니어링 작업을 자동화하여 효율적인 문제 해결을 위해 중복 작업을 피할 수 있도록 돕습니다.
연결 가능한 앱:
ServiceNow, Dropbox, Box, CO, Adobe, Firebase, Gemini Code Assist
다음 프롬프트를 시도해 보세요
[라이브러리 이름]을 사용하여 인증을 구현하기 위한 코드 예제를 리포지토리에서 찾아주세요.
[마이크로서비스 이름]의 문서에 기반하여 주요 책임들을 요약해 주세요.
CSV 파일에서 데이터를 읽는 함수의 상용구(boilerplate) 파이썬 코드를 생성해 주세요.
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### **Page 37**
**OCR Transcription**tcs TATA CONSULTANCY SERVICES
Tata Consultancy Services (TCS) helps build persona-based Al agents on Google Cloud, contextualized with enterprise knowledge to accelerate software development.
**한국어 번역**tcs TATA CONSULTANCY SERVICES
Tata Consultancy Services(TCS)는 Google Cloud에서 기업 지식으로 맥락화된 페르소나 기반 AI 에이전트를 구축하여 소프트웨어 개발을 가속화하는 데 도움을 줍니다.
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### **Page 38**
**OCR Transcription**09
Simplify onboarding and other HR workflows
**한국어 번역**09
온보딩 및 기타 HR 워크플로 간소화
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### **Page 39**
**OCR Transcription**The challenge
You're tasked with onboarding six new hires this week. You need to prepare and distribute their contracts, tax documents, company policies, and IT access requests. You need to get forms signed. You need to coordinate access passes for the building and passwords for IT systems, and get them onto payroll. All this manual onboarding can be so time-consuming, there's no time left for a welcome cup of coffee and tour of the office.
The solution
Al agents can take care of administrative onboarding tasks, helping to deliver a smoother onboarding process for new hires—and freeing up HR's time to provide a more welcoming, personalized experience. Agents could also help HR in other ways. For example, a feedback agent could design and manage employee surveys, collating and analyzing the data to identify areas for improvement. Or a search agent could find and analyze HR trends and best practices from teams across the globe.
**한국어 번역**도전 과제
이번 주에 6명의 신입 사원을 온보딩하는 임무를 맡았습니다. 계약서, 세금 서류, 회사 정책, IT 접근 요청서를 준비하고 배포해야 합니다. 서류에 서명을 받아야 합니다. 건물 출입증과 IT 시스템 비밀번호를 조정하고, 급여 시스템에 등록해야 합니다. 이 모든 수동 온보딩 과정은 시간이 많이 걸려서, 환영의 커피 한 잔과 사무실 투어를 할 시간이 없습니다.
해결 방안
AI 에이전트가 관리적인 온보딩 업무를 처리하여 신입 사원에게 더 원활한 온보딩 프로세스를 제공하고, HR팀의 시간을 확보하여 더 환영하고 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 돕습니다. 에이전트는 다른 방식으로도 HR을 도울 수 있습니다. 예를 들어, 피드백 에이전트는 직원 설문조사를 설계하고 관리하며, 데이터를 수집 및 분석하여 개선 영역을 식별할 수 있습니다. 또는 검색 에이전트가 전 세계 팀의 HR 동향과 모범 사례를 찾아 분석할 수도 있습니다.
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### **Page 40**
**OCR Transcription**How to get started
Agentspace connects to the critical systems HR teams use, enabling seamless access to data for agent-driven employee experiences. It empowers you to find policies and information in an instant. It helps you understand employee sentiment, survey results, attrition data, and training needs. It streamlines HR processes like recruitment and onboarding. And, ultimately, it helps you deliver a better experience to employees.
Connectable apps:
servicenow, box, Dropbox, Adobe
Try these prompts
Analyze these exit interviews and summarize the common reasons cited for attrition last quarter.
Based on questions asked in the HR helpdesk system this month, identify areas where employees seem to have the most confusion.
Create a personalized learning and development plan for a new hire who needs to learn about [topic]. Organize it by day and suggest relevant files.
**한국어 번역**시작하는 방법
Agentspace는 HR팀이 사용하는 핵심 시스템에 연결하여 에이전트 기반 직원 경험을 위한 데이터에 원활하게 액세스할 수 있도록 합니다. 정책과 정보를 즉시 찾을 수 있도록 지원합니다. 직원 감성, 설문 조사 결과, 이직 데이터, 교육 요구 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다. 채용 및 온보딩과 같은 HR 프로세스를 간소화합니다. 그리고 궁극적으로 직원들에게 더 나은 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.
연결 가능한 앱:
ServiceNow, Box, Dropbox, Adobe
다음 프롬프트를 시도해 보세요
이 퇴직 면담들을 분석하고 지난 분기 퇴사의 일반적인 이유를 요약해 주세요.
이번 달 HR 헬프데스크 시스템에서 질문된 내용을 바탕으로 직원들이 가장 혼란스러워하는 영역을 식별해 주세요.
[주제]에 대해 배워야 하는 신입 사원을 위한 맞춤형 학습 및 개발 계획을 만들어 주세요. 일별로 정리하고 관련 파일을 제안해 주세요.
***
### **Page 41**
**OCR Transcription**UKG
UKG, an HR and workforce management solutions provider, enhances the workplace experience with UKG Bryte Al, a trusted conversational agent built with Google Cloud that enables HR administrators and people managers to request information about company policies, business insights, and more.
**한국어 번역**UKG
HR 및 인력 관리 솔루션 제공업체인 UKG는 Google Cloud로 구축된 신뢰할 수 있는 대화형 에이전트인 UKG Bryte AI를 통해 직장 경험을 향상시킵니다. 이를 통해 HR 관리자와 인사 관리자는 회사 정책, 비즈니스 통찰력 등에 대한 정보를 요청할 수 있습니다.```
Page 42
OCR Transcription
10
Build your own Al agent한국어 번역
10
나만의 AI 에이전트 구축Page 43
OCR Transcription
The challenge
You've heard the buzz about how Al agents are enabling workers in your field to automate time-consuming, menial tasks. And you have a particular workflow in mind that's perfect for agentic Al. Problem is, you're tenth in line at the IT department's door, and don't want to wait for the tech team to build and deliver your bespoke agent.
The solution
No one knows the nuances of a job as well as the people who do that job. Empowering every employee with the ability to easily create their own agents—or adapt pre-built agents—to solve specific, job-related tasks will drive scalable adoption across the business.한국어 번역
도전 과제
당신 분야의 작업자들이 AI 에이전트를 사용하여 시간 소모적이고 단순한 작업을 자동화하고 있다는 소식을 들었습니다. 그리고 당신은 에이전틱 AI에 완벽한 특정 워크플로우를 염두에 두고 있습니다. 문제는, IT 부서의 대기 줄에서 열 번째 순서이고, 기술팀이 당신의 맞춤형 에이전트를 구축하고 제공하기를 기다리고 싶지 않다는 것입니다.
해결 방안
그 일을 하는 사람들만큼 그 일의 미묘한 차이를 아는 사람은 없습니다. 모든 직원에게 자신만의 에이전트를 쉽게 만들거나 사전 구축된 에이전트를 조정하여 특정 직무 관련 작업을 해결할 수 있는 능력을 부여하면 비즈니스 전반에 걸쳐 확장 가능한 채택을 촉진할 것입니다.Page 44
OCR Transcription
How to get started
Depending on your level of expertise and the type of agent you're after, you've got options for how to start building your own Al agents.
Get step-by-step instructions for building no-code agents
Pre-build agents: Agent Gallery provides employees with a single view of all Al agents in your business ecosystem, no technical expertise needed. Access ready-to-use Al agents pre-built for you by Google, your internal developers, and your partners. Check out the Google Cloud Marketplace and enable them in Agent Gallery, extending your options.
Agent Designer is an easy, no-code interface for employees who want to create custom agents that are securely connected to your enterprise's data. Use the simple, chat-based interface, pre-built tools, and automated actions to design agents that specialize in your individual workflows and tasks.
Developers and engineers can then take that agent and build it out in Vertex Al Agent Builder, or start from scratch in building a new Al agent.
Agentspace supports the open Agent2Agent protocol, ensuring interoperability with not only data sources connected via Agentspace, but also agents built on other platforms.한국어 번역
시작하는 방법
전문 지식 수준과 원하는 에이전트 유형에 따라 자신만의 AI 에이전트를 구축하기 시작하는 방법에 대한 옵션이 있습니다.
노코드 에이전트 구축을 위한 단계별 지침 받기
사전 구축 에이전트: 에이전트 갤러리는 직원들에게 비즈니스 생태계의 모든 AI 에이전트에 대한 단일 뷰를 제공하며 기술 전문 지식이 필요하지 않습니다. Google, 내부 개발자 및 파트너가 사전 구축한 즉시 사용 가능한 AI 에이전트에 액세스하세요. Google Cloud Marketplace를 확인하고 에이전트 갤러리에서 활성화하여 옵션을 확장하세요.
에이전트 디자이너는 기업의 데이터에 안전하게 연결된 맞춤형 에이전트를 만들고 싶은 직원을 위한 쉬운 노코드 인터페이스입니다. 간단한 채팅 기반 인터페이스, 사전 구축된 도구 및 자동화된 작업을 사용하여 개별 워크플로우 및 작업에 특화된 에이전트를 설계하세요.
개발자와 엔지니어는 그 에이전트를 가져와 Vertex AI 에이전트 빌더에서 구축하거나, 처음부터 새로운 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.
Agentspace는 개방형 Agent2Agent 프로토콜을 지원하여 Agentspace를 통해 연결된 데이터 소스뿐만 아니라 다른 플랫폼에 구축된 에이전트와의 상호 운용성을 보장합니다.Page 45
OCR Transcription
NetApp
NetApp allows organizations to build Al agents with Agentspace directly on their existing NetApp data—no data duplication required.한국어 번역
NetApp
NetApp은 조직이 기존 NetApp 데이터 위에 직접 Agentspace를 사용하여 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원하며, 데이터 복제가 필요 없습니다.Page 46
OCR Transcription
Get started today with Al agents
The examples in this guide just scratch the surface of what's possible with Al agents. As leading enterprises around the world are already proving, next-gen Al agents are transforming everything from procurement and accounting, to engineering and customer support. Google Al has your Al agent strategy covered.
Explore and get started today
From Conversational Agents for efficient customer support, to Idea Generation for an always-on thought partner, agents are embedded into Google products. And with Agentspace, you can connect and access all of your agents, including those you custom build on Vertex.
100+ prompts to get started in Google Agentspace for every role and industry (No code required!)
As the ability to adopt and customize agents becomes more essential, we're ready to take this journey with you. Check out our companion piece for prompts to help business professionals get their team of Al agents up and running, based on popular workflows in HR, sales, marketing, finance, legal, and more.
Get the guide한국어 번역
오늘 바로 AI 에이전트를 시작하세요
이 가이드의 예시는 AI 에이전트로 가능한 것들의 일부에 불과합니다. 전 세계의 선도적인 기업들이 이미 증명하고 있듯이, 차세대 AI 에이전트는 조달 및 회계에서부터 엔지니어링 및 고객 지원에 이르기까지 모든 것을 변화시키고 있습니다. Google AI가 당신의 AI 에이전트 전략을 지원합니다.
오늘 탐색하고 시작하기
효율적인 고객 지원을 위한 대화형 에이전트부터 항상 켜져 있는 사고 파트너를 위한 아이디어 생성에 이르기까지, 에이전트는 Google 제품에 내장되어 있습니다. 그리고 Agentspace를 사용하면 Vertex에서 맞춤 제작한 에이전트를 포함하여 모든 에이전트에 연결하고 액세스할 수 있습니다.
모든 역할과 산업을 위한 Google Agentspace 시작을 위한 100개 이상의 프롬프트 (코드 필요 없음!)
에이전트를 채택하고 맞춤화하는 능력이 더욱 중요해짐에 따라, 우리는 여러분과 이 여정을 함께할 준비가 되어 있습니다. HR, 영업, 마케팅, 재무, 법률 등 인기 있는 워크플로우를 기반으로 비즈니스 전문가들이 AI 에이전트 팀을 구성하고 운영하는 데 도움이 되는 프롬프트 동반 자료를 확인하세요.
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